Анализ конкурентов в доставке — три нейросети против недель ручной работы

Важное предупреждение

Сразу скажу: нейросети часто ошибаются. Поэтому важно иметь экспертность в своей нише, чтобы понимать, где информация релевантна, а где нет. ИИ — это инструмент, а не замена критического мышления.

Мой рабочий набор

Я использую три нейросети, каждая для своих задач:

• ChatGPT — хорошо обрабатывает и структурирует данные, работает с уже имеющейся информацией;

• Perplexity и Gemini — это умные поисковики, которые собирают реальные данные из Google и других источников.

Особенно важно использовать несколько нейросетей, когда работаешь с российским рынком. ChatGPT, например, с нашими реалиями работает плохо, некоторые ниши он вообще не знает.

Важный принцип работы

Никогда не начинаю анализ с вопроса «Кто конкуренты компании [название бренда]?»

Если компания небольшая и не лидер рынка, ИИ просто не найдёт её. Он выдаст нерелевантный список.

Поэтому всегда лучше идти от ниши в такой последовательности:

1. Собираем список лидеров рынка по выручке и объёму;

2. Анализируем лидеров по важным для нас критериям;

3. Просим рекомендации для конкретной компании, чтобы добиться хороших результатов в текущей обстановке рынка.

Именно это мы сейчас пошагово и разберём.

Шаг 1: Собираем список конкурентов

💡 Первый промпт отправляю всем трём ИИ:

«Ты опытный эксперт по рынку доставки еды. Твоя задача — составить исчерпывающий список лидеров рынка доставки суши и роллов в Санкт-Петербурге.

Критерии отбора:

• Компании, работающие в 2025 году;

• Ранжирование по выручке за последний год;

• Только доставка (исключи рестораны без доставки);

• Исключи агрегаторы (Яндекс.Еда, Delivery Club).

Формат ответа:

1. Список из 25-30 компаний;

2. Для каждой компании укажи: название, примерную выручку (если известна), год основания;

3. Добавь краткое обоснование, почему компания включена в список.

Начни с самых крупных игроков, затем средний сегмент, потом небольшие локальные компании.»

Важно: если не задать большой диапазон (20-25), ИИ выдаст только где-то 10 компаний, а этого недостаточно.

Самый длинный и адекватный список мне выдал Gemini. Например, он один указал Tokyo City, которого другие ИИ проигнорировали.

ИИ могут предложить странные компании типа GrowFood, которые не совсем релевантны — вот поэтому одной нейросети недостаточно.

Шаг 2: Объединяем и очищаем списки

Беру списки из Perplexity и Gemini, отправляю их в ChatGPT и прошу объединить с его собственным списком.

💡 Промпт:

«У меня есть 3 списка конкурентов в сфере доставки суши в СПб от разных источников. Твоя задача — создать единый качественный список.

Что нужно сделать:

1. Объедини все три списка;

2. Удали дубли (одну компанию под разными названиями);

3. Исключи агрегаторы (Delivery Club, Яндекс.Еда и т.д.);

4. Исключи компании, которые не работают или закрылись;

5. Проверь, есть ли у компаний рабочие сайты/соцсети;

6. Добавь к каждой компании статус: «крупная», «средняя», «небольшая».

Итоговый список должен содержать 20-25 реально работающих компаний, ранжированных по размеру.

Списки для объединения: [вставляю списки от трёх нейросетей]».

В итоге ChatGPT собирает единый очищенный список.

Шаг 3: Создаём сравнительную таблицу

Когда список конкурентов готов, прошу ChatGPT составить таблицу с ключевыми параметрами для сравнения. У меня таких параметров 13:

💡 Промпт:

«А теперь собери следующую информацию по топ 15 компаниям из списка.

Результаты представь в виде таблицы, в которой должны быть следующие столбцы:

1. Название компании;

2. Ссылки: тут должны быть ссылки на сайт и соцсети (вк, инстаграм, телеграм канал);

3. УТП;

4. Позиционирование;

5. Описание ЦА: возраст, достаток, интересы;

6. Ценовая политика: средняя цена на ролл (складываешь все роллы, которые продаются по 8 шт, и  делишь на кол-во таких блюд);

7. Цена на филадельфию классическую (точная цена на блюдо «филадельфия» или «филадельфия классическая», считай только блюда, где 8 кусочков);

8. Акции и скидки: описание и ссылки на все акции;

9. Доставка: условия доставки (есть ли бесплатная и от какой суммы), время доставки;

10. Покрытие: в какие районы города доставляют;

11. Ассортимент и качество продукции: сколько категорий в меню, сколько позиций в меню;

12. Средняя оценка: средняя оценка с сайта Яндекс Карты или 2GIS

13. Каналы продаж: какую рекламу используют и какие в ней офферы. Напиши точные формулировки».

На 20 компаний ChatGPT сделать это не может даже в платной версии, поэтому начинаю с 3 компаний, а дальше прошу добавить в таблицу следующие 3. Чтобы собрать итоговую таблицу из 20 компаний, я копирую результат каждого ответа в таблицу.

* Некоторые поля таблицы он может не найти с первого раза и не заполнить. В таком случае нужно его ещё раз точечно просить заполнить то, что он пропустил до этого.

Шаг 4: Анализируем рынок

Следующий шаг — иду в Perplexity и прошу составить отчёт по рынку суши и роллов в Санкт-Петербурге за конкретный период:

💡 Промпт:

«Ты аналитик рынка доставки еды. Составь подробный отчёт о рынке доставки суши и роллов в Санкт-Петербурге за 2024 год.

Структура отчёта:

1. Общая характеристика рынка (размер, темпы роста);

2. Ключевые тренды и изменения за последний год;

3. Ценовая политика рынка (средний чек, диапазон цен);

4. Потребительские предпочтения и поведение;

5. Сезонность и особенности спроса;

6. Вызовы и возможности для игроков;

7. Как изменится динамика продаж и потребительского спроса в ближайшие годы;

8. Какие факторы влияют на рост цен и инфляцию на рынке суши и роллов.

Для каждого пункта приведи:

• Конкретные данные и цифры (если есть);

• Источники информации;

• Ссылки на исследования».

Это помогает понять, что происходит на рынке: кто пришёл, кто ушёл, растёт рынок или падает.

Почему именно Perplexity? Он даёт ссылки на реальные исследования. По этим ссылкам можно проверить, насколько информация достоверна — это реальное исследование или просто чей-то пост.

К слову, полезная фишка Perplexity — «связанные запросы», которые он сам предлагает. Например: «Какие стратегии помогут вашему проекту улучшить узнаваемость бренда?»

Шаг 5: Оцениваем перспективы своей компании

Когда у меня есть итоговый список конкурентов и общий анализ рынка, использую ChatGPT и Perplexity.

*для ChatGPT до следующего промпта пишем «сейчас пришлю тебе общий анализ по рынку суши и роллов в СПб, пока ничего с ним не делай, жди следующего промпта».

*А Perplexity до следующего промпта пишем «сейчас пришлю тебе сравнительную таблицу по конкурентам [название вашей компании] на рынке суши и роллов в СПб, пока ничего с ним не делай, жди следующего промпта».

💡 Промпт:

«Ты стратегический консультант с опытом работы в сфере доставки еды. Проанализируй позицию компании [название вашей компании] на рынке доставки суши в СПб.

Исходные данные:

• Анализ конкурентов;

• Общий анализ рынка доставки суши и роллов.

Задачи анализа:

1. SWOT-анализ для [название вашей компании]:

   • Сильные стороны (что делают лучше конкурентов);

   • Слабые стороны (где отстают);

   • Возможности (какие ниши можно занять);

   • Угрозы (что может помешать росту).

2. Позиционирование относительно конкурентов:

   • В каком сегменте находится компания;

   • Как выглядит на фоне топ-игроков;

   • Какую долю рынка может претендовать.

3. Конкретные рекомендации:

   • 3 главных направления для развития;

   • Что нужно изменить в первую очередь;

   • Какие конкурентные преимущества можно развить.

Будь конкретным и обоснованным в выводах.»

Нейросети дают разные рекомендации — часто противоречивые, но интересные.

Что получается в итоге

Плюсы:

• Запоминающееся название;

• Хороший сайт;

• Приложение;

• Система лояльности.

Минусы:

• Нет выраженного позиционирования;

• Слабый маркетинг;

• Плохие отзывы.

Рекомендации:

• Уточнить позиционирование;

• Прокачать визуал и маркетинг;

• Добавить понятные смыслы;

• Усилить лояльность;

• Улучшить каналы продаж.

Шаг 6: Составляем стратегию развития

На следующем этапе иду в ChatGPT и прошу:

💡 Промпт:

«Ты стратегический консультант с опытом работы в сфере доставки еды. Помоги разработать стратегию позиционирования и маркетинговую стратегию, план запуска рекламных кампаний, скрипты и тексты для промо».

ChatGPT выдаёт заготовки — сырые, конечно, но они дают хорошее направление для дальнейшей работы.

Итоговый алгоритм

Собираем данные о рынке (3 нейросети):

1. Очищаем и объединяем списки;

2. Создаём сравнительную таблицу;

3. Анализируем рынок и тренды;

4. Смотрим, где находится наша компания;

5. Просим ИИ дать советы, как достичь результата.

Этой механикой пользуюсь постоянно. Да, результат получается сырой, но он даёт отличную основу для дальнейшей работы и экономит кучу времени на первичную аналитику.

Главное — не забывать включать голову и проверять то, что выдаёт ИИ.